Toàn cảnh chương trình tập huấn.
Tham dự chương trình có TS. Nguyễn Văn Tảo, Phó Bí thư Thường trực Đảng ủy, Phó Giám đốc ĐHTN; đại diện lãnh đạo Văn phòng, các Ban chức năng; lãnh đạo các đơn vị, cán bộ phụ trách công tác đào tạo, khảo thí và bảo đảm chất lượng. Chương trình được tổ chức trực tiếp kết hợp trực tuyến tới các điểm cầu Phân hiệu của ĐHTN.
.JPG)
TS. Nguyễn Văn Tảo, Phó Bí thư Thường trực Đảng ủy, Phó Giám đốc ĐHTN phát biểu tại chương trình.
Phát biểu tại chương trình, TS. Nguyễn Văn Tảo, Phó Bí thư Thường trực Đảng ủy, Phó Giám đốc ĐHTN nhấn mạnh, tập huấn tập trung vào ba nội dung trọng tâm: Ứng dụng AI trong phát triển chương trình đào tạo; đổi mới phương pháp dạy học; đổi mới kiểm tra, đánh giá trong bối cảnh AI. Đồng chí đề nghị các đại biểu phát huy tinh thần chủ động, tích cực trao đổi và thực hành trên những học phần, tình huống cụ thể tại đơn vị. Qua đó, không chỉ nâng cao kiến thức, kỹ năng sử dụng AI mà còn hình thành những ý tưởng, giải pháp và sản phẩm có khả năng vận dụng vào thực tiễn giảng dạy, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và thúc đẩy chuyển đổi số trong toàn ĐHTN.
Các đại biểu tham dự tập huấn.
Tại buổi tập huấn, TS. Kim Mạnh Tuấn, giảng viên Trường Đại học Giáo dục, Đại học Quốc gia Hà Nội đã tập huấn ba chuyên đề gồm: Ứng dụng AI trong phát triển chương trình, hỗ trợ rà soát chuẩn đầu ra, nội dung học phần và sự liên kết với hoạt động dạy học, đánh giá, đề xuất điều chỉnh đề cương học phần; Ứng dụng AI trong đổi mới phương pháp dạy học, thiết kế tình huống, nhiệm vụ học tập, học liệu và hoạt động tương tác, tăng phản hồi và hỗ trợ phù hợp với nhu cầu người học; Đổi mới kiểm tra đánh giá trong bối cảnh AI, thiết kế nhiệm vụ gắn với chuẩn đầu ra, xây dựng bảng tiêu chí đánh giá (rubric), quy định phạm vi sử dụng, cách khai báo AI và minh chứng xác minh năng lực cá nhân.
TS. Kim Mạnh Tuấn, giảng viên Trường Đại học Giáo dục, Đại học Quốc gia Hà Nội truyền đạt các chuyên đề tại chương trình.
Chương trình kết hợp hướng dẫn, minh họa và thực hành theo nhóm 5-8 người. Mỗi nhóm lựa chọn một học phần để xây dựng bộ sản phẩm dự thảo gồm nội dung cần điều chỉnh, hoạt động dạy học, nhiệm vụ đánh giá kèm rubric, quy tắc sử dụng AI và đề xuất áp dụng tại đơn vị. Các sản phẩm đại diện được chia sẻ, trao đổi và nhận phản hồi chuyên môn.
Điểm nhấn là sử dụng AI gắn với liêm chính học thuật và trách nhiệm của giảng viên: kiểm chứng, chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra; không đưa đề thi chưa công bố hoặc dữ liệu nhận diện người học lên công cụ AI công cộng. Sản phẩm thực hành là cơ sở để các đơn vị tiếp tục hoàn thiện, rà soát chuyên môn và xem xét áp dụng theo thẩm quyền.
Các đại biểu tham dự chương trình.
Thông qua chương trình tập huấn, ĐHTN hướng tới nâng cao năng lực số cho đội ngũ cán bộ, giảng viên, từng bước đổi mới hoạt động dạy học, kiểm tra, đánh giá theo hướng hiện đại, phù hợp với yêu cầu chuyển đổi số giáo dục đại học, đồng thời bảo đảm chất lượng và tính liêm chính trong đào tạo./.
Cẩm Vân
